[스파르타코딩클럽] 🛢엑셀보다 쉬운 SQL - 2주차

《 스파르타코딩클럽 SQL ―1주차― 》

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[ SQL에서 쿼리문의 실행 순서 ]

 

1. FROM table

2. WHERE selectcriteria

3. GROUP  BY groupfieldlist

4. SELECT fieldlist

5. HAVING groupcriteria

5. ORDER BY field

출처 : https://wikidocs.net/133046

 

 

[ GROUP BY 절과 ORDER BY 절 ]

쿼리문	구성 요소	기능
GROUP BY	groupfieldlist - 필드 이름 별칭, SQL 집계 함수, 선택 조건자,   기타 SELECT 문 옵션을 사용하여 검색할 하나 이상의 필드 이름	지정한 필드 목록의 값이 동일한 레코드를 단일 레코드로 결합 (동일한 범주를 갖는 데이터를 그룹화 하여 범주별 통계 도출)
ORDER BY	field1 [ASC | DESC ][, field2 [ASC | DESC ]][, ...]] - 레코드를 정렬할 필드의 이름	지정된 필드의 쿼리 결과 레코드를 오름차순 또는 내림차순으로 정렬 [기본값 : 오름차순]

 

 

 

[ GROUP BY 쿼리문 예제 ]

 

① 유저 정보 테이블에서 각 성씨별 통계 구하기

select name, count(*) from users
group by name

 

 

② 주차별 '오늘의 다짐' 좋아요의 통계 구하기 - 1

# 주차별 '오늘의 다짐' 좋아요의 최솟값 구하기 : min() 함수 사용
select week, min(likes) from checkins
group by week

# 주차별 '오늘의 다짐' 좋아요의 최대값 구하기 : max() 함수 사용
select week, max(likes) from checkins
group by week

(좌) '오늘의 다짐' 좋아요의 최솟값      (우) '오늘의 다짐' 좋아요의 최대값

 

 

③ 주차별 '오늘의 다짐' 좋아요의 통계 구하기 - 2

# 주차별 '오늘의 다짐' 좋아요의 평균값 구하기 : avg(), round()
select week, round(avg(likes), 2) from checkins
group by week 

# 주차별 '오늘의 다짐' 좋아요의 합계 구하기 : sum()
select week, sum(likes) from checkins
group by week

(좌) '오늘의 다짐' 좋아요의 평균값     (우) '오늘의 다짐' 좋아요의 합계

 

 

 

 

[ ORDER BY 쿼리문 예제 ]

 

① 유저 정보 테이블에서 각 성씨별 통계 확인(내림차순 정렬)

# 정렬 하고자 할 때 order by 문을 사용 한다! 
# [default: 오름차순] desc 구문 추가시 내림차순 
select name, count(*) from users
group by name 
order by count(*) desc

 

 

② 주문자 정보 테이블에서 앱개발 종합반의 결제수단별 주문건수 세어보기

select payment_method, count(*) from orders
where course_title = '앱개발 종합반'
group by payment_method
order by count(*)

기본 정렬 [오름차순]

 

 

③ 유저 정보 테이블에서 Gmail을 사용하는 성씨별 회원 수 세어보기

select name, count(*) from users
where email like '%gmail.com'
group by name
order by count(*) desc

 

 

④ checkins 테이블에서 course_id 별 '오늘의 다짐'에 달린 평균 like 갯수 구하기

select course_id, round(avg(likes), 1) from checkins
group by course_id

 

 

 

 

[ SQL 에서의 ALIAS(별칭) 사용법 ]

• 동일한 필드명을 가진 다른 테이블의 정보를 불러올 경우 필드 소유자가 명확하지 않아 SQL문 자체에 오류 발생 가능
• Ex) orders 테이블의 'created_at' 필드와 users 테이블의 'created_at' 필드의 데이터를 쿼리문으로 함께 작성 시 동일한 필드명의 데이터이기 때문에 혼동 / SQL문 자체에 오류 발생 가능
• 이러한 경우를 방지하고 필드의 소유주가 누구인지 명확하게 인식할 수 있게 별칭(ALIAS) 사용

 [ 형식 ]

# ALIAS 사용 형식 1
SELECT 별칭.필드 , 별칭.필드2, 별칭.필드3
FROM 테이블 AS 별칭

# ALIAS 사용 형식 2 
SELECT 별칭.필드 , 별칭.필드2, 별칭.필드3
FROM 테이블 별칭  # AS라는 명령어를 통해 지정하지만 생략하고 띄어쓰기만으로도 지정 가능

 

① Alias 사용 예제 - 1

select o.payment_method, count(*) as '평균' 
from orders o
where o.course_title = '앱개발 종합반'
group by o.payment_method

count(*) 컬럼명이 별칭인 평균으로 바뀐 것을 확인

 

 

② Alias 사용 예제 - 2

# 네이버 이메일을 사용하여 앱개발 종합반을 신청한 주문의 결제수단별 주문건수 출력
select o.course_title as 코스, o.payment_method, count(*) 
from orders o
where o.email like '%naver.com' and o.course_title = '앱개발 종합반'
group by o.payment_method

 

 

[ 🌓 2주차 소감 ]

분명 2주차 강의 내용 또한 기존 학교 교육과정에서 배운 부분이지만

당연하게도 얕고 넓게 배우기 때문에 개념에 대한 이해가 되지 않은 상태에서

사용하는 경우가 대부분이기에 마치 처음(?) 배우는 느낌으로 다시 공부한 것 같다ㅋㅋㅋ

아직까지는 진도 초반이라 큰 어려움 없이 비전공자도 충분히 따라올만한 수업 난이도 인 것 같다!