[스파르타코딩클럽] 🛢엑셀보다 쉬운 SQL - 3주차

《 스파르타코딩클럽 SQL ―1주차― 》

《 스파르타코딩클럽 SQL  ―2주차― 》

---

 

[ JOIN 문 ]

 - JOIN문 이란 비교할 두 테이블의 공통된 정보(key값)를 기준으로 테이블을 연결하여 한 테이블처럼 볼 수 있게하는 구문임

 - 엑셀의 VLOOKUP 함수와 유사함

 

 

[ JOIN문 예시 ]

예를 들어 아래와 같은 두 테이블을 보면 공통적으로 user_id라는 키값을 가진 것을 확인 할 수 있음

(좌) users 테이블      (우) point_users 테이블

이럴 때 user_id를 기준으로 JOIN문을 통해 한개의 테이블처럼 묶어서 볼 수 있음

 

# 기본 문법
select <select_list> from Table_A A 
  left join Table_B B on A.key(공통키) = B.key(공통키)

# user_id를 기준으로 users 테이블과 point_users 테이블을 합치기 [ LEFT JOIN ]
select * from users u 
  left join point_users p on u.user_id = p.user_id
  
# user_id를 기준으로 users 테이블과 point_users 테이블을 합치기 [ INNER JOIN ]
select * from users u
  inner join point_users p on u.user_id = p.user_id

LEFT JOIN문으로 병합된 테이블

INNER JOIN문으로 병합된 테이블

확인을 해보면 LEFT JOIN문을 통해 user_id를 기준으로 테이블을 병합한 결과 테이블은 합쳐졌지만, 

이중 어떤 필드는 NULL값으로 표현된 것을 확인 할 수 있음

 

 

 

[ LEFT JOIN문 ]

 - LEFT JOIN문은 오른쪽 테이블(테이블 B)에 일치하는 필드가 있는지 여부와 관계없이 왼쪽 테이블(테이블 A)에

   있는 모든 필드를 반환, 또한 오른쪽 테이블에서 일치하는 레코드 또한 반환

 - 즉 테이블 A와 테이블 B의 모든 필드를 반환하지만, 일치하지 않는 필드는 일부 NULL값으로 표시됨 

LEFT JOIN 관계도

 

[ INNER JOIN문 ]

 - INNER JOIN문은 가장 간단하고 직관적인 JOIN문의 하나로서 왼쪽 테이블(테이블 A)와 오른쪽 테이블(테이블 A)

   모두 가지고 있는 필드를 반환

 - 즉 두 테이블의 교집합이 되는 필드를 반환, 비어있는 필드 데이터 존재하지 않음

INNER JOIN 관계도

 

이미지 출처 : https://www.codeproject.com/Articles/33052/Visual-Representation-of-SQL-Joins 

 

[ UNION & UNION ALL ]

 - UNION은 두개의 쿼리문을 단일 결과 세트로 연결시켜주는 역할을 함

 - UNION은 두 개의 테이블을 결합한다고 가정 시 중복 항목을 제외하고 표출

 - UNION ALL은 중복 항목을 제거하지 않은 채 표출

 - 만약 중복 체크할 데이터의 양이 많을 경우 UNION의 경우 많은 부하를 줄 수 있어 상황에 맞게 잘 사용해야 함

 - UNION 연산자 사용 시 열의 개수와 순서가 모든 쿼리에서 동일해야 함

 - 데이터 형식이 호환되어야 함

# 기본 문법 (단순 UNION 사용)
select <select_list> from Table_A
UNION(UNION ALL)
select <select_list> from Table_B

출처 : https://velog.io/@superahxd/SQL-Union-Union-all-Intersect-semijoin-antijoin

 

 

 

 

[ INNER JOIN 예제 ]

① 결제 수단별 유저 포인트의 평균값 구해보기

select o.payment_method, 
       round(avg(pu.`point`)) as '포인트 평균값'
  from point_users pu 
  inner join orders o on pu.user_id = o.user_id 
  group by o.payment_method

 

 

② 결제 후 강의를 시작하지 않은 유저를 성씨별로 세어보기

select u.name, 
       count(*) as '미수강 유저 수' 
  from enrolleds e 
  inner join users u on e.user_id = u.user_id
  where e.is_registered = 0
  group by u.name
  order by count(*) desc;

 

 

③ 과목별 수강을 시작하지 않은 유저 수를 확인하기

select c.course_id, 
       c.title,
       count(*) as '과목별 미수강 유저 수'
  from courses c
  inner join enrolleds e on c.course_id  = e.course_id 
  where e.is_registered = 0
  group by c.title;

 

 

④ 웹개발, 앱개발 종합반의 week별 체크인 수 세어보기

select c.title, 
       ch.week, 
       count(*) as cnt 
  from courses c
  inner join checkins ch on c.course_id = ch.course_id 
  group by c.title, ch.week 
  order by c.title, ch.week;

 

 

⑤ 예제④에서 8월 1일 이후 구매한 고객들만 출력(두개 이상 테이블 JOIN)

select c.title,
       ch.week,
       count(*) as cnt 
  from courses c
  inner join checkins ch on c.course_id = ch.course_id
  inner join orders o on ch.user_id  = o.user_id
  where o.created_at >= '2020-08-01'
  group by c.title, ch.week
  order by c.title, ch.week;

 

 

 

 

 

[ LEFT JOIN 예제 ]

① 강의를 시작하지 않은 유저를 성씨별로 탐색

select u.name,
       count(*) 
  from users u
  left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id 
  where pu.point_user_id is NOT NULL 
  group by u.name
  order by count(*) desc;

 

 

② 7월 10일 ~ 7월 19일에 가입한 고객 중 포인트를 가진 고객의 수, 전체 수, 비율 탐색

select count(u.user_id) as total_cnt, 
       count(pu.point_user_id) as pnt_cnt, 
       round(count(pu.point_user_id) / count(u.user_id), 2) as ratio
  from users u 
  left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id 
  where u.created_at between '2020-07-10' and '2020-07-20';

 

 

 

 

[ UNION 연산 예제 ]

① 7월 수강 과목/주차별 인원 수 쿼리문과 8월 수강 과목/주차별 인원 수 쿼리문 결합

(
	select '7월' as month, 
	       c1.title,
	       c2.week,
	       count(*) as cnt 
	  from courses c1
	  inner join checkins c2 on c1.course_id = c2.course_id
	  inner join orders o on c2.user_id = o.user_id
	  where o.created_at < '2020-08-01'
	  group by c1.title, c2.week
	  # 두개의 쿼리문을 UNION 연산할 경우 정렬을 마지막 쿼리문에서 시행
	  # order by c1.title, c2.week
)
union all
(
	select '8월' as month,
	       c1.title, 
	       c2.week,
	       count(*) as cnt 
	  from courses c1
	  inner join checkins c2 on c1.course_id = c2.course_id
	  inner join orders o on c2.user_id = o.user_id
	  where o.created_at > '2020-08-01'
	  group by c1.title, c2.week
	  order by c1.title, c2.week
);

 

 

 

[ 🌔 3주차 소감 ]

3주차에는 JOIN문과 UNION 함수에 대해 다뤄봤는데 확실히 JOIN문은 굉장히 많이 사용될 것 같다.

또한 JOIN문에 대해 조금 더 검색해보니 EQUI JOIN과의 결과는 크게 다르지 않지만,

추후 다른 상황들을 대비했을때 INNER JOIN문이 더 좋기 때문에 INNER JOIN문과 LEFT JOIN문을

해당 강의에서 안내한 것이 아닐까 나름대로 추측을 해보았따.

이제 마지막 1주가 남았으니 끝까지 집중해서 고고