[스파르타코딩클럽] 🛢엑셀보다 쉬운 SQL - 1주차

《 스파르타코딩클럽 SQL ―1주차― 》

 

[ DB(데이터베이스)의 개념 ]

 - 여러 사람이 공유하고 사용할 목적으로 통합 관리되는 정보의 집합

 - 논리적으로 연관된 하나 이상의 자료의 모음으로 내용을 구조화 한 것

 - 공동 자료로서 각 사용자는 같은 데이터라 할지라도 각자의 응용 목적에 따라 다르게 사용 가능

 

[ DB의 특징 ]

1. 실시간 접근성
2. 지속적인 변화
3. 동시 공유
4. 내용에 대한 참조
5. 데이터 논리적 독립성

 

[ RDBMS 개념 ]

 - 관계형 모델을 기반으로 하는 DataBaseManagementSystem 유형

 - RDB는 키(key)와 값(value)들의 간단한 관계를 테이블화 시킨 간단한 원칙의 전산정보 DB를 말함

 - RDBMS는 데이터를 행(row)과 열(column)을 이루는 하나 이상의 테이블(또는 관계)로 정리하며 고유 키(Prmary key)가 각 행을 식별

 - 일반적으로 각 테이블/관계는 하나의 엔티티타입을 대표한다.

 

[ RDBMS 제품 ]

 - 미국의 오라클(Oracle)

 - 마이크로소프트의 MS SQL SERVER

 - 미국의 MySQL

 - MariaDB

 

 

[ SQL 개념 ]

 - 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)의 데이터를 관리하기 위해 설계된 특수 목적의 프로그래밍 언어

 - 자료의 CRUD 기능 및 데이터베이스 객체 접근 조정 관리를 위해 고안 되었음

 - 다만 최근 NoSQL 계열의 DBMS에서는 사용되지 않음

 

[ SQL 사용 이유 ]

 - 프로그래밍 사이트 선정 상위 점유율 프로그래밍 언어에 최근까지 선정 될 정도로 사용 정도가 잦음

 - 많은 수의 DBMS들이 SQL을 표준으로 채택하고 있음

 - 데이터의 CRUD 기능을 직관성 있고 간단하게 지원

 

[ DB의 CRUD 기능 ]

 - CRUD는 소프트웨어가 가지는 최소 데이터 처리 기능을 의미함

이름	조작	SQL문
Create	생성	INSERT
Read or Retrieve	읽기(인출)	SELECT
Update	갱신	UPDATE
Delete or Destroy	삭제(파괴)	DELETE

 

 

[ 쿼리문 ]

 - 쿼리(Query)문이란 질의를 의미하며 데이터베이스에 명령을 내리는 것을 의미(질의문)

 

 

[ SELECT 쿼리문 ]

 - 어떤 테이블에서 어떤 필드의 데이터를 가져올지를 명령

 - 아래의 코드와 같은 기본 구조를 가짐

# The SQL SELECT Statement
select (가져올 필드 범위) from (가져올 테이블명)

 

 

[ WHERE 쿼리문 ]

 - SELECT 쿼리문으로 가져올 데이터에 조건을 부여

 - 아래의 코드와 같은 기본 구조를 가짐

# The SQL WHERE Statement
SELECT * from table
WHERE 조건

 

[ WHERE 절과 함께 자주 쓰이는 조건 ]

의미	SQL 문
범위 설정	BETWEEN
같지 않음	!=
포함	IN
패턴(문자열 규칙)	LIKE

 

 

[ 쿼리문 기본 예제 ]

 

① 포인트가 20,000점 초과인 유저만 뽑아오기

select *from point_users 
where point > 20000

쿼리 결과 출력

 

② 웹개발 종합반이면서 결제수단이 CARD인 주문건만 뽑아보기

select * from orders
where 
	course_title = '웹개발 종합반' and payment_method = 'CARD'

쿼리 결과 출력

 

③ 2020-07-13 ~ 2020-07-14일의 주문 데이터만 확인 [범위 조건 걸기]

select * from orders
where created_at between '2020-07-13' and '2020-07-15'

쿼리 결과 출력

 

④ 학습 평가 데이터에서 1, 3주차의 데이터만 확인하고 싶은 경우 [포함 조건 걸기]

select * from checkins
where week in (1,3)

쿼리 결과 출력

 

⑤ 이메일이 s로 시작하고 com으로 끝나면서 성이 이씨인 유저만 추출

select * from users
where email like 's%com' and name like '이%'

쿼리 결과 출력

 

⑥ 일부 데이터만 가져오기 : LIMIT

select * from users
limit 5

쿼리 결과 출력

 

⑦ 유저 정보 데이터에서 몇 개 성씨의 유저 데이터가 존재하는지 확인 : COUNT() & DISTINCT()

# 중복 데이터를 제외한 데이터 추출 함수 : DISTINCT()
# 데이터의 수량을 반환하는 함수 : COUNT()
select count(distinct(name)) from users

쿼리 결과 출력

 

⑧ Gmail을 사용하는 2020/07/12 ~ 13에 가입한 유저의 수를 세기

select count(*) from users
where 
	email like '%gmail.com' and created_at BETWEEN '2020-07-12' and '2020-07-14'

쿼리 결과 출력

 

⑨ naver 이메일을 사용하면서, 웹개발 종합반을 신청했고 결제는 kakaopay로 이뤄진 주문데이터 추출

select * from orders
where 
	email like '%naver.com' 
    and course_title = '웹개발 종합반'
    and payment_method = 'kakaopay'

쿼리 결과 출력

 

 

[ 🌑 1주차 소감 ]

사실 이전에 학교를 통해 오라클 RDBMS를 사용한 DB 관리를 배운적이 있다.

물론 그때는 정말 개념적인 부분을 1도 몰랐던 터라 새로운 용어와 개념들에 많이 난해했던 것 같다.

당시에 데이터 모델링 ERD 제작 등을 교과과정에 맞춰 배우다 보니 개념이 굉장히 부족했던 기억이 남는다.

 

요번 수강 과정에서는 DBeaver를 사용하는데 우선 프로그램 아이콘이 굉장히 귀엽다(!)ㅋㅋ

다시금 복습하는 부분으로 강좌를 들었는데 새롭게 알게된 부분도 있었다.

무엇보다 강좌에서 이론 위주의 개념도 다루지만 실무적인 부분의 기능을 우선적으로 강조하여

알려주기 때문에 이러한 점들이 분명 도움이 될 것이라고 생각이든다. 

DBeaver 아이콘 / 비버다....