ใ‚ใกใ‚ƒใใกใ‚ƒ ้–‹็™บ่€…๐Ÿฆพ
์ฝ”๋”ฉ ์ง ๐Ÿ’ช
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์ธ๊ธฐ ๊ธ€

์ตœ๊ทผ ๊ธ€

ํ‹ฐ์Šคํ† ๋ฆฌ

hELLO ยท Designed By ์ •์ƒ์šฐ.
ใ‚ใกใ‚ƒใใกใ‚ƒ ้–‹็™บ่€…๐Ÿฆพ

์ฝ”๋”ฉ ์ง ๐Ÿ’ช

[Python] ๊ตฌ๊ธ€ Colab์„ ํ™œ์šฉํ•œ YOLO ๋ชจ๋ธ ํ•™์Šต
ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ ์–ธ์–ด/Python

[Python] ๊ตฌ๊ธ€ Colab์„ ํ™œ์šฉํ•œ YOLO ๋ชจ๋ธ ํ•™์Šต

2023. 8. 17. 11:59

๊ตฌ๊ธ€ Colab์˜ ๊ฒฝ์šฐ ํด๋ผ์šฐ๋“œ ๊ธฐ๋ฐ˜์˜ ์ฃผํ”ผํ„ฐ ๋…ธํŠธ๋ถ ๊ฐœ๋ฐœํ™˜๊ฒฝ์œผ๋กœ

๋ณ„๋„์˜ ํŒŒ์ด์ฌ ์„ค์น˜๊ฐ€ ํ•„์š” ์—†์œผ๋ฉฐ

๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„์— ์šฉ์ดํ•œ ํŒจํ‚ค์ง€๋“ค์ด ๊ธฐ๋ณธ์ ์œผ๋กœ ๋‚ด์žฅ๋˜์–ด ์žˆ๋‹ค.

 

๋˜ํ•œ ๊ตฌ๊ธ€ ๋“œ๋ผ์ด๋ธŒ ๋งˆ์šดํŠธ ์‹œ

์ž์‹ ์˜ ๊ตฌ๊ธ€ ๋“œ๋ผ์ด๋ธŒ, ๊นƒ๊ณผ ์—ฐ๋™ํ•˜์—ฌ ํŒŒ์ผ์„ ํด๋ผ์šฐ๋“œ ํ˜•ํƒœ์˜

์ €์žฅ์†Œ์— ๋ณด๊ด€ํ•˜๋ฉฐ ํ˜‘์—… ๋ฐ ๊ด€๋ฆฌํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค.

 

๊ฐ€์žฅ ํฐ ์žฅ์ ์ด๋ผ๋ฉด ์ž์‹ ์ด ์ €์‚ฌ์–‘ ๋…ธํŠธ๋ถ์ด๋‚˜ PC ํ™˜๊ฒฝ์ด๋”๋ผ๋„

๊ณต๊ฐ„ ์ œ์•ฝ์„ ๋ฐ›์ง€ ์•Š์œผ๋ฉฐ Google Colab์—์„œ ์ œ๊ณตํ•˜๋Š” GPU๋ฅผ

์ œํ•œ์ ์ด์ง€๋งŒ ๋ฌด๋ฃŒ๋กœ ์‚ฌ์šฉ ๊ฐ€๋Šฅํ•˜๋‹ค๋Š” ๊ฒƒ์ด๋‹ค.

 

 

์šฐ์„  YOLO ๋ชจ๋ธ์„ Colab ๊ฐ€์ƒ ํ™˜๊ฒฝ์—์„œ ํ•™์Šตํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด

Colab์— ์ ‘์†ํ•œ๋‹ค.

https://colab.google/

 

colab.google

Colab is a hosted Jupyter Notebook service that requires no setup to use and provides free access to computing resources, including GPUs and TPUs. Colab is especially well suited to machine learning, data science, and education.

colab.google

 

 

Colab ํ™˜๊ฒฝ์„ ์‚ฌ์šฉํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ๋กœ๊ทธ์ธ ํ›„ ์ขŒ์ธก ์ƒ๋‹จ์˜ ํŒŒ์ผ>์ƒˆ ๋…ธํŠธ๋ฅผ ํด๋ฆญํ•˜์—ฌ

์ƒˆ๋กœ์šด ์ฃผํ”ผํ„ฐ ๋…ธํŠธ๋ถ์„ ์—ด์–ด์ค€๋‹ค.

๋Ÿฐํƒ€์ž„์— ์—ฐ๊ฒฐ๋˜๋ฉด ์•„๋ž˜์™€ ๊ฐ™์ด sample_data ํด๋”๋ฅผ ๋ณผ ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค.

 

ํ•ด๋‹น ๊ฐ€์ƒํ™˜๊ฒฝ์œผ๋กœ Colab์„ ์‚ฌ์šฉํ•˜๊ฒŒ ๋˜๋ฉด ์ดํ›„ ๋Ÿฐํƒ€์ž„ ์—ฐ๊ฒฐ ํ•ด์ œ ์‹œ

์—…๋กœ๋“œ ํ–ˆ๋˜ ํŒŒ์ผ์ด๋‚˜ ์‹คํ–‰ ๊ฒฐ๊ณผ๋“ค์ด ์—†์–ด์ง„๋‹ค

(๋ณ„๋„๋กœ ๋“œ๋ผ์ด๋ธŒ์— ์ €์žฅํ•˜๊ฑฐ๋‚˜ ํŒŒ์ผ๋กœ ์ €์žฅํ•˜์ง€ ์•Š๋Š” ๊ฒฝ์šฐ)

 

์ด ๋•Œ๋ฌธ์— ๋“œ๋ผ์ด๋ธŒ ๋งˆ์šดํŠธ ๊ธฐ๋Šฅ์„ ์‚ฌ์šฉํ•˜์—ฌ ๊ตฌ๊ธ€ ๋“œ๋ผ์ด๋ธŒ์™€ ์—ฐ๋™ํ•˜์—ฌ

ํŒŒ์ผ์„ ๊ด€๋ฆฌํ•ด์ฃผ๋„๋ก ํ•œ๋‹ค.

์ขŒ์ธก ์ƒ๋‹จ์˜ ๋“œ๋ผ์ด๋ธŒ ํด๋” ์•„์ด์ฝ˜ ํด๋ฆญ ํ•˜์—ฌ ๋“œ๋ผ์ด๋ธŒ ๋งˆ์šดํŠธ ๊ธฐ๋Šฅ์„ ์‹คํ–‰ํ•œ๋‹ค.

 

ํ•ด๋‹น ์ž‘์—…๋“ค์ด ์ˆœ์ฐจ์ ์œผ๋กœ ์™„๋ฃŒ๊ฐ€ ๋˜๋ฉด ์ขŒ์ธก ํ•˜๋‹จ์˜ ๋“œ๋ผ์ด๋ธŒ ํด๋”

์•„์ด์ฝ˜์— ๋น—๊ธˆ์ด ์ƒ๊ธฐ๊ณ  ์ž์‹ ์˜ ๊ตฌ๊ธ€ ๋“œ๋ผ์ด๋ธŒ ํด๋”์™€ ์—ฐ๋™๋œ ๊ฒƒ์„ ๋ณผ ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค.

 

์ด์ œ Colab ๋…ธํŠธ ์ž‘์„ฑ ํ›„ ํ•ด๋‹น ํŒŒ์ผ์„ ๋“œ๋ผ์ด๋ธŒ์— ์ €์žฅํ•˜๊ณ 

ํ”„๋กœ์ ํŠธ ํŒŒ์ผ ๋˜ํ•œ ๋™์‹œ์— ๊ด€๋ฆฌํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค.

์ขŒ์ธก ์ƒ๋‹จ์˜ ๋…ธํŠธ ํŒŒ์ผ๋ช…์„ ๋ณ€๊ฒฝํ•ด์ฃผ๊ณ  ์ €์žฅํ•˜๋ฉด

drive/MyDrive/Colab Notebooks ๊ฒฝ๋กœ์— ์ž๋™ ์ €์žฅ๋˜๋Š” ๊ฒƒ์„ ํ™•์ธํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค.

์ถ”ํ›„ ํŒŒ์ผ ๊ฒฝ๋กœ ์„ค์ • ์‹œ ๊ณต๋ฐฑ ๋ฌธ์ž ์ฒ˜๋ฆฌ๋ฅผ ๋”ฐ๋กœ ํ•ด์ค˜์•ผ ํ•˜๋ฏ€๋กœ

๋ณธ์ธ์€ ๋ฏธ๋ฆฌ ColabNotebooks๋กœ ํด๋”๋ช…์„ ๋ณ€๊ฒฝํ•ด์ฃผ์—ˆ๋‹ค.

 

 

์ด์ œ ๋ณธ๊ฒฉ์ ์œผ๋กœ YOLO ํ•™์Šต์„ ์œ„ํ•œ ํ™˜๊ฒฝ์„ ์„ค์ •ํ•ด ๋ณด๊ฒ ๋‹ค.

์šฐ์„  ๋ชจ๋ธ ํ•™์Šต ์‹œ GPU๋ฅผ ํ†ตํ•ด ํ•™์Šต์„ ์ง„ํ–‰ํ•  ๊ฒƒ์ด๋ฏ€๋กœ

๋Ÿฐํƒ€์ž„ ์œ ํ˜•์„ CPU -> GPU๋กœ ๋ณ€๊ฒฝ ํ•ด์ฃผ์–ด์•ผ ํ•œ๋‹ค.

 

์ขŒ์ธก ์ƒ๋‹จ์˜ ๋Ÿฐํƒ€์ž„ > ๋Ÿฐํƒ€์ž„ ์œ ํ˜• ๋ณ€๊ฒฝ ๋ฒ„ํŠผ์„ ํด๋ฆญํ•˜์—ฌ ๋ณ€๊ฒฝํ•œ๋‹ค.

๋Ÿฐํƒ€์ž„ ์œ ํ˜• ๋ณ€๊ฒฝ ์‹œ ์ž๋™์œผ๋กœ ๋Ÿฐํƒ€์ž„์ด ์žฌ์‹œ์ž‘ ๋˜๊ณ 

์กฐ๊ธˆ ๊ธฐ๋‹ค๋ฆฌ๋ฉด ๊ตฌ๊ธ€ ๋“œ๋ผ์ด๋ธŒ ๋งˆ์šดํŠธ๋„ ์ž๋™์œผ๋กœ ๋œ๋‹ค.

 

์ด์ œ ์•„๋ž˜์˜ ์ฝ”๋“œ๋ฅผ ์ž‘์„ฑํ•˜์—ฌ ์ •์ƒ์ ์œผ๋กœ GPU๊ฐ€ ํ• ๋‹น๋˜์–ด ์žˆ๋Š”์ง€ ํ™•์ธํ•œ๋‹ค.

(ํ˜„์žฌ GPU ์„ฑ๋Šฅ๊ณผ CUDA ๋ฒ„์ „์„ ํ™•์ธํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค)

 

๋ณธ์ธ์ด ์‚ฌ์šฉํ•˜๊ณ ์ž ํ•˜๋Š” YOLO ๋ฒ„์ „์˜ git์„ cloning ํ•ด์ค€๋‹ค.

์ด ๋•Œ ๊ฐ YOLO ๋ฒ„์ „์— ๋”ฐ๋ผ ํ•ด๋‹น ๋ผ์ด๋ธŒ๋Ÿฌ๋ฆฌ ์œ ์˜์  ๋“ฑ์ด ๋‹ค๋ฅผ ์ˆ˜ ์žˆ์œผ๋ฏ€๋กœ

๊ฐ ๋‚ด์šฉ๋“ค์€ ์› ์ œ์ž‘์ž์˜ ๊นƒํ—ˆ๋ธŒ๋ฅผ ์ฐธ๊ณ ํ•œ๋‹ค.

๋‚˜๋Š” YOLOv7์„ ํด๋ก ํ•˜์—ฌ ์ง„ํ–‰ํ–ˆ๋‹ค.

ํด๋ก  ํ›„ ํ•„์š” ๋ผ์ด๋ธŒ๋Ÿฌ๋ฆฌ๋“ค์„ ์„ค์น˜ ํ•œ๋‹ค.

 

์ด์ œ ํ›ˆ๋ จ์‹œํ‚ฌ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์…‹์ด ํ•„์š”ํ•˜๋‹ค.

ํ•ด๋‹น ํŽ˜์ด์ง€์—์„œ๋Š” roboflow ํŒจํ‚ค์ง€๋ฅผ ํ†ตํ•ด ์ž๋™์œผ๋กœ ๋ฐ์ดํ„ฐ์…‹์„

๋‹ค์šด๋กœ๋“œ ํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ์•ˆ๋‚ดํ•˜๊ณ  ์žˆ์œผ๋‹ˆ ์ฐธ๊ณ ํ•˜์ž.

 

https://colab.research.google.com/drive/1X9A8odmK4k6l26NDviiT6dd6TgR-piOa?ref=blog.roboflow.com 

 

Training YOLOv7 on Custom Data

Colaboratory notebook

colab.research.google.com

 

๋‚˜๋Š” ์ด์ „์— ํฌ์ŠคํŒ… ํ–ˆ๋˜ ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ํ†ตํ•ด ์ค€๋น„ํ•œ

์ด๋ฏธ์ง€ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์…‹์„ ์‚ฌ์šฉํ•  ๊ฒƒ์ด๋‹ค.


[Python] YOLO ๋ชจ๋ธ ํ•™์Šต์„ ์œ„ํ•œ ์˜คํ”ˆ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์…‹ ์ค€๋น„ (1)

[Python] YOLO ๋ชจ๋ธ ํ•™์Šต์„ ์œ„ํ•œ ์˜คํ”ˆ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์…‹ ์ค€๋น„ (2)


ํ•ด๋‹น ๋ฐฉ๋ฒ•๋“ค์„ ํ†ตํ•ด ์ด๋ฏธ์ง€ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์…‹์ด ์ค€๋น„๋˜์—ˆ๋‹ค๋ฉด

YOLOv7์—์„œ ์ œ๊ณตํ•˜๋Š” ์—ฌ๋Ÿฌ ๋ชจ๋ธ์˜ ๊ฐ€์ค‘์น˜ ํŒŒ์ผ์„ ์„ ํƒํ•˜์—ฌ

yolov7 ํด๋”์— ๋‹ค์šด๋กœ๋“œ ๋ฐ›๋Š”๋‹ค.

(์ „ YOLOv7x ๋ชจ๋ธ์„ ์‚ฌ์šฉํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.)

์ •์ƒ์ ์œผ๋กœ ํŒŒ์ดํ† ์น˜ ํ˜•ํƒœ์˜ ๊ฐ€์ค‘์น˜ ํŒŒ์ผ์„ ๋‹ค์šด๋กœ๋“œ ๋ฐ›์€ ๊ฒƒ์„ ํ™•์ธํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

 

ํ•ด๋‹น ์ด๋ฏธ์ง€ ๋ฐ์ดํ„ฐ์…‹์„ ์ด์ œ ํ•™์Šต ๋ชจ๋ธ์— ๋งž์ถฐ ํ›ˆ๋ จ ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด

๋ช‡ ๊ฐ€์ง€ ํŒŒ์ผ๋“ค์„ ์ˆ˜์ • ๋ฐ ์ƒ์„ฑํ•ด์•ผ ํ•ด์ค€๋‹ค.

 

์ˆ˜์ • ๋ฐ ํ•„์š”ํ•œ ํŒŒ์ผ ๋ชฉ๋ก์€ ์•„๋ž˜์™€ ๊ฐ™์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

- test_data.yaml [์‚ฌ์šฉ์ž ํ›ˆ๋ จ ๋ฐ์ดํ„ฐ์˜ ์ •๋ณด๋ฅผ ๋‚˜ํƒ€๋‚ด๋Š” ํŒŒ์ผ]

- yolov7x-custom.yaml [--cfg ํŒŒ๋ผ๋ฏธํ„ฐ์˜ yolov7x.yaml ํŒŒ์ผ์˜ ์‚ฌ์šฉ์ž ์ˆ˜์ •๋ณธ]

- hyp.scratch.custom.yaml [๋ชจ๋ธ ํ•˜์ดํผํŒŒ๋ผ๋ฏธํ„ฐ ์„ค์ • ํŒŒ์ผ]

 

์šฐ์„  ํ›ˆ๋ จ ๋ฐ์ดํ„ฐ์˜ ์ •๋ณด๋ฅผ ๋‹ด์„ .yaml ํ˜•์‹์˜ ํŒŒ์ผ์„ ์ƒ์„ฑ

ํ•„์ž์˜ ๊ฒฝ์šฐ test_data.yaml ํŒŒ์ผ๋กœ ์ž‘์„ฑ ํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

ํ•ด๋‹น ํŒŒ์ผ์˜ ์œ„์น˜๋Š” ./yolov7/data/test_model.yaml์— ์œ„์น˜ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

# test_data.yaml

# train ์ด๋ฏธ์ง€ ํด๋”์™€ valid ํด๋” ๊ฒฝ๋กœ ์„ค์ •
train: /content/drive/MyDrive/ColabNotebooks/test_dataset/train/images
val: /content/drive/MyDrive/ColabNotebooks/test_dataset/train/images

# parameters (ํด๋ž˜์Šค ๊ฐฏ์ˆ˜)
nc : 1

# class names
names : ['Jellyfish']

 

๋‘ ๋ฒˆ์งธ๋กœ yolov7/cfg/training/ ๊ฒฝ๋กœ์— ์œ„์น˜ํ•œ yolo7x.yaml ํŒŒ์ผ์˜ ๋‚ด์šฉ์„

์ „๋ถ€ ๋ณต์‚ฌํ•˜์—ฌ yolo7x-custom.yaml ํŒŒ์ผ์„ ์ƒ์„ฑํ•ด ๋ถ™์—ฌ ๋„ฃ์–ด์ค๋‹ˆ๋‹ค.

์ž์‹ ์˜ ํ›ˆ๋ จ ๋ฐ์ดํ„ฐ ํด๋ž˜์Šค ๊ฐฏ์ˆ˜์— ๋งž๊ฒŒ nc ๋ถ€๋ถ„๋งŒ ์šฐ์„  ๋ณ€๊ฒฝํ•ด์ค๋‹ˆ๋‹ค.

(ํ•„์š”์‹œ ํ•ด๋‹น ์‚ฌํ•ญ์„ ๋งž์ถฐ ์ˆ˜์ •ํ•˜์‹œ๋ฉด ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค)

 

์ „ ๋”ฐ๋กœ ํ•˜์ดํผ ํŒŒ๋ผ๋ฏธํ„ฐ ์ตœ์ ํ™”๋ฅผ ํ•˜์ง€ ์•Š์•˜๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์— hyp.scrath.custom.yaml ํŒŒ์ผ์„

๊ทธ๋Œ€๋กœ ํ•˜์ดํผ ํŒŒ๋ผ๋ฏธํ„ฐ ๋ชจ๋ธ ํŒŒ์ผ๋กœ ์‚ฌ์šฉํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

 

์ด์ œ ์•„๋ž˜์˜ ์ฝ”๋“œ๋ฅผ ํ†ตํ•ด ํ•™์Šต์„ ์‹œ์ž‘ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

!python train.py \
--device 0 \
--batch 16 \	# batch size
--epochs 40 \	# epochs size 
--data ./data/test_data.yaml \
--weights ./yolov7x.pt \
--cfg ./cfg/training/yolov7x-custom.yaml \
--hyp ./data/hyp.scratch.custom.yaml \
--project runs/train/test

์•ฝ 25๋ถ„ ์ •๋„ ์†Œ์š”๋œ ๊ฒƒ ๊ฐ™์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

 

 

PR_curve ํŒŒ์ผ๊ณผ results.png ํŒŒ์ผ์„ ํ†ตํ•ด

ํ›ˆ๋ จ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ํ•œ ๋ˆˆ์— ํŒŒ์•…ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

(์ขŒ) ํ•™์Šต ์ •๋‹ต ๋ผ๋ฒจ ๋ฐ์ดํ„ฐ    (์šฐ) ์˜ˆ์ธก ๊ฒฐ๊ณผ ๋ฐ์ดํ„ฐ

 

Google Colab ๋ฌด๋ฃŒ ์ œ๊ณต GPU์˜ ๊ฒฝ์šฐ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰ ์ œํ•œ์ด ์žˆ์œผ๋‹ˆ

์ฐธ๊ณ ํ•˜์‹œ๊ธธ ๋ฐ”๋ž๋‹ˆ๋‹ค. 

์ €์ž‘์žํ‘œ์‹œ ๋น„์˜๋ฆฌ ๋ณ€๊ฒฝ๊ธˆ์ง€ (์ƒˆ์ฐฝ์—ด๋ฆผ)
    'ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ ์–ธ์–ด/Python' ์นดํ…Œ๊ณ ๋ฆฌ์˜ ๋‹ค๋ฅธ ๊ธ€
    • [Python] YOLO ๋ชจ๋ธ ํ•™์Šต์„ ์œ„ํ•œ ์˜คํ”ˆ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์…‹ ์ค€๋น„ (2)
    • [Python] YOLO ๋ชจ๋ธ ํ•™์Šต์„ ์œ„ํ•œ ์˜คํ”ˆ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์…‹ ์ค€๋น„ (1)
    • [Python] YOLOv5๋ฅผ ํ™œ์šฉํ•œ ๊ฐ์ฒด ์ธ์‹(Object Detection) (2)
    • [Python] YOLOv5๋ฅผ ํ™œ์šฉํ•œ ๊ฐ์ฒด ์ธ์‹(Object Detection) (1)
    ใ‚ใกใ‚ƒใใกใ‚ƒ ้–‹็™บ่€…๐Ÿฆพ
    ใ‚ใกใ‚ƒใใกใ‚ƒ ้–‹็™บ่€…๐Ÿฆพ
    ๐Ÿ‘Š ๋ธ”๋กœ๊ทธ๋„ ๊ทผ์„ฑ์ด๋‹ค? ๐Ÿ‘Š

    ํ‹ฐ์Šคํ† ๋ฆฌํˆด๋ฐ”